Entwicklung eines KI basierten ISMS und Risikomanagement Systems
Projektbeschreibung
Entwicklung eines KI basierten ISMS und Risikomanagement Systems
Die wissenschaftliche Fragestellung im Projekt betrifft Machine Learning, speziell betreffend die Erklärbarkeit und Kommunizierbarkeit von Empfehlungen für Risiko-Behandlung, welche eine künstliche Intelligenz (KI) ermittelt bzw. errechnet. Der im Projekt betrachtete Forschungsansatz besteht vor diesem Hintergrund in einer Kombination aus deterministischen Regeln (wie bei Entscheidungsbäumen), mit nicht-regelbasierten Ansätzen wie etwa Regressionsmodellen. Formal handelt es sich hier um die Durchführung einer Regression mit Basisfunktionen, welche mittels Verfahren der Fuzzy Logic aus semantisch sinnvoll definierten Wenn-Dann-Regeln erzeugt werden. Anders ausgedrückt besteht das Machine Learning Problem hierbei in einer optimierten Auswahl aus Wenn-Dann Regeln aus einem vorgegebenen Pool von Regeln, sodass die Trainingsdaten – im vorliegenden Fall Risiko-Einschätzungen, alternativ jedoch auch Zeitreihendaten für die Prädiktion (z.B. via Markov-Modellen) von Sicherheitsvorfällen – möglichst gut approximiert (i.S.v. zu definierenden Metriken bzw. Ähnlichkeitsmaßen) werden.
Fördergeber
KISMS ist gefördert durch den FFG Basisprogramm
Dauer
01.11.2020 - 31.10.2021
Schlagworte
Machine Learning, Risikomanagement, Künstliche Intelligenz